AI Research Engineer (Knowledge Representation and Reasoning)
팩타고라는 FactBlock, DeepVerify, LiveArticle 등 AI 기반 지식 저장 및 검증 솔루션을 개발하고 있으며, AI Research Engineer는 신뢰할 수 있는 AI 응답 생성을 위해 고도화된 지식 표현(Knowledge Representation) 및 Retrieval-Augmented Generation(RAG) 기반 추론(Reasoning) 기술을 설계하고 구현합니다.
주요 업무
고도화된 RAG를 위한 지식 표현(Knowledge Representation) 설계
LLM-infused Text-to-Knowledge 변환 기술 개발
Graph DB, Vector DB 등을 통합한 지식검색 기술 개발
이종 지식 검색 결과를 효과적으로 결합하는 LLM 워크플로우 개발
AI 응답의 품질 평가 및 개선 (Hallucination 탐지, 정보의 관련성 및 충실성)
제품 기획자 및 엔지니어와 협력하여 실제 제품 수준의 프로토타입으로 개발
주요 기술 스택
PyTorch, HuggingFace 공개 모델 활용과 Fine-tuning 능력
Graph DB(Neo4j 등), Vector DB(Pinecone 등)의 구축 및 관리 역량
LangChain, DSPy 등 LLM 기반 추론 워크플로우 설계 및 최적화 기술
GraphQL, SPARQL 등 그래프 데이터 질의 기술 활용 능력
우대사항
graphRAG 개념 이해 및 관련 프로젝트 경험
RAG 기반 AI 시스템 연구 및 구현 경험
Knowledge Graph 기반 Rule-based 알고리즘 구축 경험
최신 논문 알고리즘을 실제 제품에 적용한 경험
NLP 분야 주요 학회 발표 경험 또는 연구 프로젝트 수행 경험